Kostenbesparingen in logistiek kwantificeren via gerichte analyses
Voor Johnson Controls zijn meerdere gerichte logistieke analyses uitgevoerd rond transportefficiëntie en SKU-beheer. De uitkomst bestond uit scenariomodellen met gekwantificeerde besparingspotentiëlen die direct gebruikt kunnen worden voor operationele besluitvorming.
Domein
Supply chain logistiek
Deliverable
Scenarioanalyses
Werkwijze
Volledig remote
Johnson Controls werkt met een groot internationaal logistiek netwerk, waarin kleine inefficiënties snel kunnen optellen. Transportkosten kunnen langzaam oplopen, SKU-assortimenten kunnen steeds verder uitdijen en potentiële besparingen blijven daardoor soms lastig concreet te maken.
De behoefte was daarom heel praktisch: inzichtelijk maken waar verbetering mogelijk is en met cijfers onderbouwen wat verschillende scenario’s financieel kunnen opleveren.
De uitdaging
Johnson Controls had behoefte aan senior analytische capaciteit om transport- en SKU-data te beoordelen zonder dat de opdracht zou uitgroeien tot een lang adviestraject. De specialist moest bestaande data snel kunnen interpreteren, realistische scenario’s doorrekenen en de uitkomsten vertalen naar duidelijke besparingsmogelijkheden.
Rol van Blackbear
Blackbear hielp de opdracht af te bakenen rond analyse en scenariomodellering, terwijl het verzamelen van ruwe data en de daadwerkelijke implementatie buiten scope bleven. Vervolgens werd een senior logistiek analist gekoppeld met ervaring in industriële omgevingen en het vermogen om bevindingen helder terug te koppelen aan zowel technische als senior stakeholders. Het traject verliep in afgebakende fasen met tussentijdse reviewmomenten.
Resultaat
Over een periode van drie maanden zijn meerdere gedetailleerde logistieke analyses opgeleverd, elk ondersteund met scenariomodellering en gekwantificeerde besparingspotentiëlen voor transport en SKU-beheer. Johnson Controls beschikt daarmee over een onderbouwde basis voor gerichte verbeteringen, zonder daarvoor interne analysecapaciteit vrij te hoeven maken.
